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2021.07.26 오늘의 코드

허허헛 그래프큐엘 차분히 배우자... 오늘은 간단한 pandas 조건부 np.where 를 배웠다. 한가지 조건은 고객 리스트에 해당하는 고객이 참여하였는가 여부를 판단하는것이였다. import pandas as pd import numpy as np customerFiles = pd.read_excel("file path") checkList = ["jeck", "mike", "taler", "aily", ... ] customerFiles["check"] = np.where(customerFiles["customer"].str.contains("|".join(checkList)),"yes","no") or customerFiles["check"] = np.where(customerFiles["cust..

기록중 2021.07.26

2021.07.16 오늘의 코드(python, pandas, numpy)

출근하고 부탁이 들어왔다. 엑셀로 받은 파일이 있는데 거기서 제일 매출이 높은 아이디를 찾는 일이였다. 데이터면 일단 확인부터 들어가야지 품목 / 수량 / 이름 / 아이디 어? 아이디로 분별하면 되겠다. 아이디를 보니 aa*********로 표시되어있네... 분별 못하겠다... 그럼 어떻게 그 고객의 유니크id를 얻지? 그럼 이름이랑 아이디랑 합쳐서 유니크 아이디를 만들어야지 정말 설마 이름이랑 아이디 앞 두자리가 같은 사람은 없겠지... import pandas as pd import numpy as np lists = pd.read_excel('./topOfbuy.xlsx') print(lists) 일단 불러들여야겠지 그리고 이름이랑 아이디 합치고 editlist = pd.DataFrame() edi..

기록중 2021.07.16
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